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AI 技术当前最急缺的岗位:机器学习/深度学习算法工程师(58%)

发表时间: 2020-08-22 14:05:15

作者: 东莞菌

浏览: 1752

2018 是 AI 技术落地的元年,算法工程师最为紧缺

近 4 成开发者正在尝试使用人工智能技术,发展潜力巨大

当前人工智能的普及率还偏低,但发展潜力很大。本次调研数据显示,已经使用 AI/机器学习/深度学习技术的仅占 16%,37% 表示正在尝试使用,只有 16% 的开发者表示完全没有用过。

与此相对的,在团队规模上 66% 的开发者所在团队规模小于 10 人,超过 100 人的仅 10%。这也意味着,机器学习/深度学习算法工程师极为紧缺。

此次调研中,机器学习/深度学习算法工程师、计算机视觉/图像识别/图像处理工程师岗位从业人员较多,分别占比 30% 和 20%。当前最急缺的岗位是机器学习/深度学习算法工程师(58%),以及数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师(44%)。

TensorFlow 是人工智能领域主流机器学习框架

此次调研中,TensorFlow 使用普及率达到 52%,是第二名的两倍之多。

此外,线性分类、决策树是开发者使用最多的两种机器学习类型,CNN/IGN是使用最多的神经网络模型,占比 74%。

而在行业应用上,制造、金融行业是 AI 技术结合最多的行业。

“2018 年是 AI 技术落地的元年”,文因互联 CEO&联合创始人鲍捷表示道,落地实践是一个漫长的过程。在报告中我们可以看到,AI 的应用还有很大的发展空间,而如何帮助企业寻找到其业务痛点,寻找落地场景,进而利用 AI 技术帮助其进行提升和改进、甚至业务重塑将是这场变革的关键点。


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